本章的中心议题是想告诉大家，两个变量之间仅仅存在相关，并不能保证一个变量的改变会导致另一个变量的改变——相关并不意味着因果关系。在解释相关联系时，我们讨论了两个问题。首先，在第三变量问题上，两个变量之相关并不意味着它们之间有直接的因果关系，或许是由于一个尚未被测量的、而又与它们俩都有联系的第三变量所导致。实际上，如果潜在的第三变量被测量了，就能够用相关统计法，如偏相关（在第八章中会再讨论），来评估第三变量是否决定了二者之间的联系。第二个解释相关的困难，在于存在方向性问题：即使两个变量间确实存在着直接因果关系，到底哪个是因，哪个是果，也无法仅从相关中反映出来。
选择偏差是行为科学中许多虚假相关产生的原因。所谓选择偏差是指：人们总是或多或少人为的选择自己的居住环境，因此造成某些行为特征与某些环境变量之间有相关。如本章古德伯格的例子所展示的，以及在下两章中会更加详细论述的：排除选择偏差的唯一方法就是在严格操控各变量的情况下来进行真正的实验研究。
– 第五章 相关和因果 P135